行業背景：

中國號稱有5000萬+家中小企業；這些中小企業在互聯網化的今天依托網絡帶來的便利得以快速組建 擴張；但是另外一面就是每天也會有為數不少的部分關門倒閉。其中的原因多種多樣，在這里我們更加愿意聊一下不光中小企業，哪怕是到一定規模的集團化公司都可能存在的問題：數據中心建設與租賃，應該如何選擇。其實早在去年中美貿易戰前期 阿里就對歐美一些海外客戶大幅下調整云租賃的價格，快速形成了有效的勢能———大把的企業把數據云化中心合作選擇了阿里，以此來拉低成本。所以建與租做為企業的決策者們首先應該根據自身情況考慮清楚；大體思路就是 能租不建 能混建不獨建！

存在的問題（用戶需求）

我們簡單歸結如下幾點：

一：行業前景明析、 對數據中心依賴普遍較高 安全性與成長值需要絕對可控應該著重考慮自建同時有條件的需要做異地或者云端備份，哪怕只是數據的存儲備份；當然不能異地的本地化存儲備份也是十分有必要的。因為就像上面提到的阿里云也會出問題 你不想自身業務拖累那就多條腿走路；包括運營商的線路出現問題的概率也是很大的，大家應該記得支付寶有次大規模的故障，最終就是運營商背的鍋。

二：數據敏感 有行政約束力 要求等保級別的，那沒辦法 必須自建了；選擇有資質 交付標準高響應快速的承建方就很必要了；切記要實地考察企業實力。

三：避開招投標的坑因為自建數據中心的項目一般所需要的資金占用比較大，專業度高 周期長，所以好多客戶會選擇高資質的團隊并交給專業的招標公司去做；明面上是絕對OK的，但是此類項目就是集成商板子上的肉，你怎樣選擇都是被宰。因為任何一家方案中涉及的硬件產品都是工程機，價格超級不透明，專家團隊更不用說了出席一次賺幾百塊錢而已，不會對你的最終結果負責滴。資質都是靠掛靠的。不要資質還好，要求資質越高 對方加進去的掛靠成本越貴。

四：如果只是無關緊要的數據  只是為搭建測試模型，同時對時間性要求較高 數據量也是很大還要求彈性空間好的客戶，那你就直接買云吧。